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车载超级电容系统的RBF神经网络自适应鲁棒滑模控制方法

王晓侃 王琼

中南民族大学学报(自然科学版)2022,Vol.41Issue(1):59-63,5.
中南民族大学学报(自然科学版)2022,Vol.41Issue(1):59-63,5.DOI:10.12130/znmdzk.20220110

车载超级电容系统的RBF神经网络自适应鲁棒滑模控制方法

RBF neural network adaptive robust sliding mode control method for on-board supercapacitor system

王晓侃 1王琼2

作者信息

  • 1. 北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044
  • 2. 河南机电职业学院,新郑 451191
  • 折叠

摘要

关键词

能量控制/车载超级电容/神经滑模控制/城轨列车

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晓侃,王琼..车载超级电容系统的RBF神经网络自适应鲁棒滑模控制方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2022,41(1):59-63,5.

基金项目

河南省重点科技攻关资助项目(172102210124 ()

202102210269) ()

中南民族大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1672-4321

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