北京交通大学学报2021，Vol.45Issue(6)：51-57,7.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210030
基于故障树与贝叶斯网络的高速动车电机组早期故障率估计
Early failure rate estimation of high-speed EMU motor set based on fault tree and Bayesian network
摘要
关键词
电机与电器/电机组/故障树模型/贝叶斯网络/故障概率分类
交通工程引用本文复制引用
张明明,张和生,刘洋,沈迪,袁东辉..基于故障树与贝叶斯网络的高速动车电机组早期故障率估计[J].北京交通大学学报,2021,45(6):51-57,7.基金项目
中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题(P2018J001) （P2018J001）
北京市自然科学基金(L191008) （L191008）
