|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|兵工自动化|基于肌电信号和极限学习机的下肢关节运动预测

基于肌电信号和极限学习机的下肢关节运动预测

石永杰 郝亮超 高学山 罗定吉 吕佳乐 吕鹏飞 刘欢 车红娟 赵鹏 牛军道

兵工自动化2022，Vol.41Issue(2)：87-91,96,6.
✕
兵工自动化2022，Vol.41Issue(2)：87-91,96,6.DOI:10.7690/bgzdh.2022.02.019

基于肌电信号和极限学习机的下肢关节运动预测

Prediction of Lower Limb Joint Motion Based on Surface EMG Signal and Extreme Learning Machine

石永杰 1郝亮超 2高学山 1罗定吉 3吕佳乐 2吕鹏飞 1刘欢 2车红娟 2赵鹏 1牛军道1

作者信息

  • 1. 广西科技大学电气与信息工程学院,广西 柳州 545000
  • 2. 广西科技大学机械与交通工程学院,广西 柳州 545000
  • 3. 北京理工大学机电学院,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

表面肌电信号/极限学习机/多特征提取/关节角度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石永杰,郝亮超,高学山,罗定吉,吕佳乐,吕鹏飞,刘欢,车红娟,赵鹏,牛军道..基于肌电信号和极限学习机的下肢关节运动预测[J].兵工自动化,2022,41(2):87-91,96,6.

基金项目

中国老年失能预防与干预管理网络及技术研究(2020YFC2008503) （2020YFC2008503）

兵工自动化

OACSTPCD

1006-1576

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文