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基于稠残U-net神经网络在定位CT图像上自动分割甲状腺的研究

袁美芳 杨毅 赵彪 文晓博 易三莉

北京生物医学工程2022,Vol.41Issue(1):42-48,7.
北京生物医学工程2022,Vol.41Issue(1):42-48,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2022.01.007.

基于稠残U-net神经网络在定位CT图像上自动分割甲状腺的研究

Study on automatic thyroid segmentation based on thick residue U-net neural network in localized CT images

袁美芳 1杨毅 2赵彪 2文晓博 2易三莉1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明 650500
  • 2. 云南省肿瘤医院放射治疗科 昆明 650118
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/残差块/稠密连接/甲状腺/CT图像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

袁美芳,杨毅,赵彪,文晓博,易三莉..基于稠残U-net神经网络在定位CT图像上自动分割甲状腺的研究[J].北京生物医学工程,2022,41(1):42-48,7.

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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