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基于神经网络遗传算法的超疏水涂层优化

苑昭阔 吴俐俊 王骏 张萍 韦增志

表面技术2022,Vol.51Issue(1):240-246,271,8.
表面技术2022,Vol.51Issue(1):240-246,271,8.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2022.01.025

基于神经网络遗传算法的超疏水涂层优化

Optimization of Superhydrophobic Coatings Based on Neural Network and Genetic Algorithm

苑昭阔 1吴俐俊 1王骏 2张萍 1韦增志1

作者信息

  • 1. 同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804
  • 2. 南京同诚节能环保装备研究院,南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

超疏水涂层/BP神经网络/遗传算法/水接触角/导热系数

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

苑昭阔,吴俐俊,王骏,张萍,韦增志..基于神经网络遗传算法的超疏水涂层优化[J].表面技术,2022,51(1):240-246,271,8.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFC1910100) (2020YFC1910100)

表面技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3660

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