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基于OpenCV+SSD深度学习模型的变电站压板状态智能识别

王伟 张彦龙 翟登辉 刘力卿 许丹 张旭

电测与仪表2022，Vol.59Issue(1)：106-112,7.
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电测与仪表2022，Vol.59Issue(1)：106-112,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.01.014

基于OpenCV+SSD深度学习模型的变电站压板状态智能识别

Intelligent identification of substation pressure plate state based on OpenCV+SSD deep learning model

王伟 1张彦龙 2翟登辉 2刘力卿 1许丹 2张旭2

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384
  • 2. 许继电气股份有限公司,河南许昌461000
  • 折叠

摘要

关键词

压板状态识别/OpenCV/透视变换/深度学习/SSD目标检测.

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王伟,张彦龙,翟登辉,刘力卿,许丹,张旭..基于OpenCV+SSD深度学习模型的变电站压板状态智能识别[J].电测与仪表,2022,59(1):106-112,7.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5206/2018-19002A) （5206/2018-19002A）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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