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基于卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法

刘一铭 李惠民 王乐挺 Hasan RAFIQ

电测与仪表2022,Vol.59Issue(1):148-154,7.
电测与仪表2022,Vol.59Issue(1):148-154,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.01.020

基于卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法

Non-intrusive load monitoring method based on convolutional neural network

刘一铭 1李惠民 1王乐挺 2Hasan RAFIQ3

作者信息

  • 1. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049
  • 2. 山东网聪信息科技有限公司,济南250013
  • 3. 山东大学电气工程学院,济南250100
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测/负荷分解/智能用电/深度学习/卷积神经网络/边缘计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘一铭,李惠民,王乐挺,Hasan RAFIQ..基于卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法[J].电测与仪表,2022,59(1):148-154,7.

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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