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基于马尔科夫链的自适应储能需求功率预测模型

何俊强 师长立 韦统振

电工技术学报2021,Vol.36Issue(z2):563-571,9.
电工技术学报2021,Vol.36Issue(z2):563-571,9.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L90136

基于马尔科夫链的自适应储能需求功率预测模型

Adaptive Power Demand Prediction Model of Energy Storage Based on Markov Chain

何俊强 1师长立 2韦统振3

作者信息

  • 1. 中国科学院电工研究所 北京 100190
  • 2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 100049
  • 3. 太原科技大学电子信息工程学院 太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

自动发电控制(AGC)/马尔科夫链/预测模型/场景树/自适应调整

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何俊强,师长立,韦统振..基于马尔科夫链的自适应储能需求功率预测模型[J].电工技术学报,2021,36(z2):563-571,9.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA21050302)和中国科学院青年创新促进会项目(2017180)资助. (A类)

电工技术学报

OA北大核心CSCD

1000-6753

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