基于注意力循环网络的4D轨迹预测模型OA北大核心
A 4D Trajectory Prediction Model Based on Attentional Recurrent Network
针对传统的轨迹预测方法很难获取轨迹的时空特征、实现高精度和实时预测等问题,提出了一种基于注意力机制的4D轨迹预测模型ARTP(Attentional Recurrent Trajectory Prediction).首先,采用正则化方法对各飞行轨迹进行重构,得到等时间间隔的无噪声高质量飞行轨迹;其次,使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)对飞机飞行轨迹进行时空特征提取;最后,利用注意力机制来捕获飞行历史轨迹中的多…查看全部>>
代翔
中国西南电子技术研究所,成都610036
信息技术与安全科学
空中交通管理4D轨迹预测深度学习注意力机制长短期记忆(LSTM)
《电讯技术》 2022 (1)
39-45,7
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