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基于综合概率模型与深度学习的智能电网功率-电压映射方法

李建宜 李鹏 徐晓春 施儒昱 曾平良 夏辉

电力建设2022，Vol.43Issue(2)：37-44,8.
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电力建设2022，Vol.43Issue(2)：37-44,8.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.02.005

基于综合概率模型与深度学习的智能电网功率-电压映射方法

Power-Voltage Mapping Method Based on Comprehensive Probability Model and Deep Learning for Smart Grid

李建宜 1李鹏 1徐晓春 2施儒昱 3曾平良 4夏辉1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市071003
  • 2. 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司,江苏省淮安市223400
  • 3. 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏省苏州市215000
  • 4. 杭州电子科技大学自动化学院,杭州市310018
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摘要

关键词

新能源/综合概率模型/马尔科夫链/蒙特卡洛模拟/人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李建宜,李鹏,徐晓春,施儒昱,曾平良,夏辉..基于综合概率模型与深度学习的智能电网功率-电压映射方法[J].电力建设,2022,43(2):37-44,8.

基金项目

国家电网公司科技项目"含新能源、储能及柔性负荷的无功电压协调控制关键技术研究"(5108-202018028A-0-0-00) （5108-202018028A-0-0-00）

电力建设

OA北大核心CSTPCD

1000-7229

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