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基于量测数据贝叶斯概率矩阵分解的变压器运行状态监测方法

程逍 李平 郭凌旭 张文旭

电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(1)：100-107,8.
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电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(1)：100-107,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000874

基于量测数据贝叶斯概率矩阵分解的变压器运行状态监测方法

Transformer Operation Status Monitoring Method Based on Bayesian Probabilistic Matrix Factorization of Measured Data

程逍 1李平 1郭凌旭 2张文旭3

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司,北京 100120
  • 2. 国网天津市电力公司,天津 300010
  • 3. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/油中溶解气体/贝叶斯概率矩阵分解/长短期记忆神经网络/皮尔森相关系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程逍,李平,郭凌旭,张文旭..基于量测数据贝叶斯概率矩阵分解的变压器运行状态监测方法[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(1):100-107,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(SGTJDK00DWJS2000309) （SGTJDK00DWJS2000309）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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