考虑风电统计特性挖掘的分布鲁棒优化调度方法OA北大核心CSTPCD
Distributionally Robust Optimal Dispatch Method Considering Mining of Wind Power Statistical Characteristics
提出一种基于数据驱动分布鲁棒优化的电力系统调度方法,以应对考虑风电不确定性的电力系统运行问题.首先,挖掘风电数据统计信息,提出了基于主成分分析与核密度估计的风电概率分布模糊集构建方法,刻画风电随机性以及不同风电机组出力之间的空间相关性;其次,针对含风电的调度问题,建立考虑概率分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化问题;然后,将分布鲁棒优化问题变换为其等价可解形式,采用仿射策略以及对偶原理将其转化为线性规划问题进行求解,并且提出了基于样本外测试的概率分布模…查看全部>>
徐超然;徐潇源;严正;李恒杰
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240
数据驱动分布鲁棒优化经济调度不确定性风电出力
《电力系统自动化》 2022 (2)
基于数据驱动方法的含分布式可再生能源配电网优化运行研究
33-42,10
国家自然科学基金资助项目(52077136).
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