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基于非线性独立成分估计的分布式光伏窃电数据增强方法

薛阳 杨艺宁 廖文龙 杨德昌

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(2)：171-179,9.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(2)：171-179,9.DOI:10.7500/AEPS20201217001

基于非线性独立成分估计的分布式光伏窃电数据增强方法

Data Augmentation Method for Distributed Photovoltaic Electricity Theft Based on Non-linear Independent Components Estimation

薛阳 1杨艺宁 1廖文龙 2杨德昌3

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 100192
  • 2. 奥尔堡大学能源技术系,奥尔堡 9220,丹麦
  • 3. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京市 100083
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摘要

关键词

分布式光伏发电/窃电/非线性独立成分估计/深度学习/数据增强

引用本文复制引用

薛阳,杨艺宁,廖文龙,杨德昌..基于非线性独立成分估计的分布式光伏窃电数据增强方法[J].电力系统自动化,2022,46(2):171-179,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5400-201925177A-0-0-00). （5400-201925177A-0-0-00）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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