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基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略

冯昌森 张瑜 文福拴 叶承晋 张有兵

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(3):14-22,9.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(3):14-22,9.DOI:10.7500/AEPS20201011005

基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略

Energy Management Strategy for Microgrid Based on Deep Expected Q Network Algorithm

冯昌森 1张瑜 1文福拴 2叶承晋 2张有兵1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,浙江省杭州市 310023
  • 2. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310007
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/不确定性建模/深度强化学习/贝叶斯神经网络/双深度期望Q网络

引用本文复制引用

冯昌森,张瑜,文福拴,叶承晋,张有兵..基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略[J].电力系统自动化,2022,46(3):14-22,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777193) (51777193)

国家自然科学基金-山西煤基低碳联合基金项目(U1910216). (U1910216)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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