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基于时空耦合特性的充电站运行状态预测

苏粟 李玉璟 夏明超 汤小康 韦存昊 梁方

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(3):23-32,10.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(3):23-32,10.DOI:10.7500/AEPS20210629005

基于时空耦合特性的充电站运行状态预测

Operation State Prediction of Charging Station Based on Spatio-Temporal Coupling Characteristics

苏粟 1李玉璟 1夏明超 1汤小康 1韦存昊 1梁方1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市 100044
  • 折叠

摘要

关键词

充电站/运行状态/交通状况/多步预测/Keras深度学习框架

引用本文复制引用

苏粟,李玉璟,夏明超,汤小康,韦存昊,梁方..基于时空耦合特性的充电站运行状态预测[J].电力系统自动化,2022,46(3):23-32,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51677004). (51677004)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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