电力系统自动化2022，Vol.46Issue(3)：50-58,9.DOI:10.7500/AEPS20210318006
基于改进SVM与NSGA-Ⅲ的台区相序在线优化方法
On-line Optimization Method for Phase Sequence in Station Area Based on Improved Support Vector Machine and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅲ
摘要
关键词
数据驱动/支持向量机/负荷预测/遗传算法/相序引用本文复制引用
唐捷,杨银,刘斯亮,张勇军,李钦豪,羿应棋..基于改进SVM与NSGA-Ⅲ的台区相序在线优化方法[J].电力系统自动化,2022,46(3):50-58,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52177085) （52177085）
广州市科技计划资助项目(202102021208). （202102021208）
