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基于Q-learning改进蜘蛛猴算法的电工装备边缘网关部署研究

吕振辉 张敬伟 崔强 陈曦 王胜 孙毅 陈明昊

电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(1)：51-60,10.
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电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(1)：51-60,10.

基于Q-learning改进蜘蛛猴算法的电工装备边缘网关部署研究

Research of the Deployment of Electrical Equipment Edge Gateway Based on Improved Spider Monkey Algorithm Using Q-Learning Reinforcement Learning

吕振辉 1张敬伟 2崔强 2陈曦 3王胜 3孙毅 4陈明昊4

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司,上海 200122
  • 2. 国网物资有限公司,北京 100120
  • 3. 国网信通产业集团北京国电通网络有限公司,北京 100052
  • 4. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
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摘要

关键词

电工装备/边缘网关/蜘蛛猴算法/二进制规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕振辉,张敬伟,崔强,陈曦,王胜,孙毅,陈明昊..基于Q-learning改进蜘蛛猴算法的电工装备边缘网关部署研究[J].电力信息与通信技术,2022,20(1):51-60,10.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"面向工业互联网的电工装备智慧物联体系研究与应用"(52090020002W). （52090020002W）

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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