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基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测

殷豪 丁伟锋 陈顺 张铮 曾琮 孟安波

电网技术2022,Vol.46Issue(2):472-480,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(2):472-480,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1056

基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测

Day-ahead Electricity Price Forecasting of Electricity Market With High Proportion of New Energy Based on LSTM-CSO Model

殷豪 1丁伟锋 1陈顺 1张铮 1曾琮 1孟安波1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东省广州市 510006
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摘要

关键词

电力市场/高比例新能源/日前电价/奇异谱分析/长短时记忆网络/纵横交叉算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

殷豪,丁伟锋,陈顺,张铮,曾琮,孟安波..基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测[J].电网技术,2022,46(2):472-480,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876040). (61876040)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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