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基于最小二乘支持向量机误差补偿模型的锂离子电池健康状态估计方法

王萍 张吉昂 程泽

电网技术2022,Vol.46Issue(2):613-621,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(2):613-621,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0045

基于最小二乘支持向量机误差补偿模型的锂离子电池健康状态估计方法

State of Health Estimation of Li-ion Battery Based on Least Squares Support Vector Machine Error Compensation Model

王萍 1张吉昂 1程泽1

作者信息

  • 1. 天津大学 电气自动化与信息工程学院,天津市 南开区 300072
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摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/经验退化模型/最小二乘支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王萍,张吉昂,程泽..基于最小二乘支持向量机误差补偿模型的锂离子电池健康状态估计方法[J].电网技术,2022,46(2):613-621,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873180). (61873180)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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