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基于局部图互信息最大化的异构图神经网络方法

朱志华 范鑫鑫 毕经平 武超

高技术通讯2021,Vol.31Issue(12):1229-1238,10.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(12):1229-1238,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.12.001

基于局部图互信息最大化的异构图神经网络方法

Local graphical mutual information maximization based heterogeneous graph neural network

朱志华 1范鑫鑫 2毕经平 2武超2

作者信息

  • 1. 中国科学院大学 北京100049
  • 2. 中国科学院计算技术研究所 北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

异构图(HG)/图神经网络(GNN)/互信息/无监督方法/图表示学习

引用本文复制引用

朱志华,范鑫鑫,毕经平,武超..基于局部图互信息最大化的异构图神经网络方法[J].高技术通讯,2021,31(12):1229-1238,10.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0820700)和国家自然科学基金(61702470)资助项目. (2017YFC0820700)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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