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基于生成对抗网络的热泵系统故障诊断数据集扩充方法研究

孙哲 金华强 顾江萍 黄跃进 王新雷 郑爱武 沈希

高技术通讯2021，Vol.31Issue(12)：1280-1292,13.
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高技术通讯2021，Vol.31Issue(12)：1280-1292,13.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.12.006

基于生成对抗网络的热泵系统故障诊断数据集扩充方法研究

Data augmentation for heat pump systems fault diagnosis based on generative adversarial networks

孙哲 1金华强 1顾江萍 2黄跃进 2王新雷 1郑爱武 3沈希4

作者信息

  • 1. 浙江工业大学机械工程学院 杭州310023
  • 2. 浙江工业大学教育科学与技术学院 杭州310023
  • 3. 伊利诺伊大学香槟校区农业与生物工程学院 厄巴纳 IL61801
  • 4. 加西贝拉压缩机有限公司 嘉兴314011
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摘要

关键词

生成对抗网络(GAN)/深度学习/数据集扩充/热泵系统/故障诊断

引用本文复制引用

孙哲,金华强,顾江萍,黄跃进,王新雷,郑爱武,沈希..基于生成对抗网络的热泵系统故障诊断数据集扩充方法研究[J].高技术通讯,2021,31(12):1280-1292,13.

基金项目

国家自然科学基金(51076143),浙江省重点研发计划(2020C04010)和浙江省基础公益研究计划(LGG19E050020,LGG18E050024)资助项目. （51076143）

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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