|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|湖南大学学报（自然科学版）|基于应变信号时频分析与CNN网络的车辆荷载识别方法

基于应变信号时频分析与CNN网络的车辆荷载识别方法

周云 赵瑜 郝官旺 方亮

湖南大学学报（自然科学版）2022，Vol.49Issue(1)：21-32,12.
✕
湖南大学学报（自然科学版）2022，Vol.49Issue(1)：21-32,12.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022003

基于应变信号时频分析与CNN网络的车辆荷载识别方法

Vehicle Load Identification Method Based on Time Frequency Analysis of Strain Signal and Convolutional Neural Network

周云 1赵瑜 2郝官旺 3方亮2

作者信息

  • 1. 工程结构损伤诊断湖南省重点实验室(湖南大学),湖南长沙410082
  • 2. 湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082
  • 3. 周绪红院士湖南大学新型结构体系研究中心,湖南长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

CNN网络/时频分析/回归分析/车辆荷载识别

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

周云,赵瑜,郝官旺,方亮..基于应变信号时频分析与CNN网络的车辆荷载识别方法[J].湖南大学学报（自然科学版）,2022,49(1):21-32,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51878264) （51878264）

湖南省交通厅科技进步与创新计划项目(201912) （201912）

长沙市科技计划项目(kq11706019) （kq11706019）

湖南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文