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改进型Unet网络在脑CT图像出血区域识别与分割中的应用

周正松陈旭淼张皞宇万红丽赵杰祎张韬王晓宇

四川大学学报（医学版）2022，Vol.53Issue(1)：114-120,7.

四川大学学报（医学版）2022，Vol.53Issue(1)：114-120,7.DOI:10.12182/20220160302

改进型Unet网络在脑CT图像出血区域识别与分割中的应用

Application of Improved Unet Network in the Recognition and Segmentation of Hemorrhage Regions in Brain CT Images

周正松 ¹陈旭淼 ¹张皞宇 ¹万红丽 ²赵杰祎 ³张韬 ²王晓宇³

作者信息

1. 成都锦城学院成都 611731
2. 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院成都 610064
3. 四川大学华西医院神经外科成都 610041
折叠

摘要

关键词

自发性脑出血/出血区域/CT图像/Unet

引用本文复制引用

周正松,陈旭淼,张皞宇,万红丽,赵杰祎,张韬,王晓宇..改进型Unet网络在脑CT图像出血区域识别与分割中的应用[J].四川大学学报（医学版）,2022,53(1):114-120,7.

基金项目

成都市科技局技术创新研发项目(No.2019-YF05-00333-SN)、成都市科技局技术创新研发项目(No.2021-YF05-01585-SN)、四川省卫生健康委员会科研课题(No.20PJ092)和四川大学锦城学院校级课题(No.2020jcky0001)资助（No.2019-YF05-00333-SN）

四川大学学报（医学版）

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

ISSN：1672-173X

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