基于深度学习的垃圾分类方法综述OA北大核心CSTPCD
Survey of Garbage Classification Methods Based on Deep Learning
垃圾分类是保护生态环境、促进经济发展的有效措施,利用深度学习进行垃圾分类已成为当前学术界和工业界的研究热点.传统垃圾分类主要由人工进行分拣和分类,存在劳动强度大、分选效率低、工作环境差等缺点,急需智能化、自动化的分类方法来替代.近年来研究人员已经开始初步探索利用深度学习技术进行垃圾分类并提出一些有效的方法.从方法、数据集和研究方向等方面分析深度学习垃圾分类方法的研究现状,介绍不同深度学习模型在垃圾分类中的应用和发展,研究基于ResNet方法、基于…查看全部>>
李金玉;陈晓雷;张爱华;李策;林冬梅
兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050兰州理工大学 甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050兰州理工大学 电气与控制工程国家级实验教学示范中心,兰州730050兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050兰州理工大学 甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050
信息技术与安全科学
垃圾分类深度学习卷积神经网络ResNet系统DensenNet系统单阶段目标检测
《计算机工程》 2022 (2)
面向变换域的视注意深度学习感知计算及其应用研究
1-9,9
国家自然科学基金(61967012,61866022).
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