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基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型

李晓 卢先领

计算机工程2022,Vol.48Issue(2):291-296,305,7.
计算机工程2022,Vol.48Issue(2):291-296,305,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060145

基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型

Method for Forecasting Short-Term Power Load Based on Dual-Stage Attention Mechanism and Gated Recurrent Unit Network

李晓 1卢先领2

作者信息

  • 1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡 214122
  • 2. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列预测/GRU网络/特征注意力机制/时序注意力机制/短期负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晓,卢先领..基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型[J].计算机工程,2022,48(2):291-296,305,7.

基金项目

江苏省重点研发计划项目(BE2018334). (BE2018334)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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