计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(3)：172-180,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0258
结合自注意力和残差的BiLSTM_CNN文本分类模型
BiLSTM_CNN Classification Model Based on Self-Attention and Residual Network
杨兴锐 1赵寿为 1张如学 2杨兴俊 3陶叶辉1
作者信息
- 1. 上海工程技术大学 数理与统计学院,上海 201620
- 2. 重庆大学 机械与运载工程学院,重庆 400044
- 3. 上海工程技术大学 管理学院,上海 201620
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摘要
关键词
自注意力机制/双向长短期记忆网络/残差网络/卷积神经网络/层归一化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨兴锐,赵寿为,张如学,杨兴俊,陶叶辉..结合自注意力和残差的BiLSTM_CNN文本分类模型[J].计算机工程与应用,2022,58(3):172-180,9.
