基于自注意力机制的文本生成单目标图像方法OA北大核心CSTPCD
Text-to-Single Image Method Based on Self-Attention
基于自然语言描述的图像合成已成为人工智能领域中的研究热点.借助生成对抗网络,该领域在高分辨率图像合成方面取得了长足的发展.然而,合成单目标图像在真实性上仍存在一定缺陷,如针对鸟类图形合成时,会出现"多头""多嘴"等异常情况.针对此类问题,提出基于自注意力机制的文本生成单目标模型SA-AttnGAN.SA-AttnGAN将文本特征细化为单词特征与句子特征,提高文本-图像的语义对齐性;在AttnGAN初始化阶段,使用自注意力机制,提升文本生成图像模型…查看全部>>
鞠思博;徐晶;李岩芳
长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022
信息技术与安全科学
文本生成图像生成对抗网络深度学习计算机视觉人工智能
《计算机工程与应用》 2022 (3)
249-258,10
中国工程院院地合作项目(2019-JL-4-2)吉林省科技发展计划项目(20170307002GX).
评论