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面向动态交通流预测的双流图卷积网络

李朝阳 李琳 陶晓辉

计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(2):384-394,11.
计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(2):384-394,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2009097

面向动态交通流预测的双流图卷积网络

Two-Stream Graph Convolutional Neural Network for Dynamic Traffic Flow Fore-casting

李朝阳 1李琳 1陶晓辉2

作者信息

  • 1. 武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉 430070
  • 2. 南昆士兰大学 理学院,澳大利亚 图文巴 4350
  • 折叠

摘要

关键词

交通流预测/图卷积神经网络(GCN)/时空相关性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李朝阳,李琳,陶晓辉..面向动态交通流预测的双流图卷积网络[J].计算机科学与探索,2022,16(2):384-394,11.

基金项目

武汉理工大学自主创新研究基金(205210003). (205210003)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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