计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(2)：413-427,15.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2008028
融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型
Breast Mass Recognition Model via Deep-Level Pathological Information Mining
摘要
关键词
乳腺肿块识别/病理信息挖掘/样本精选/特征优选/多视角有效区域基因优选(MvERGS)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李广丽,袁天,李传秀,邬任重,卓建武,张红斌..融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型[J].计算机科学与探索,2022,16(2):413-427,15.基金项目
国家自然科学基金(62161011,61762038,61861016) （62161011,61762038,61861016）
教育部人文社会科学研究规划基金(20YJAZH142) （20YJAZH142）
江西省科技厅重点研发计划(20192BBE50071,20202BBEL53003) （20192BBE50071,20202BBEL53003）
江西省教育厅科技项目(GJJ190323,GJJ200644) （GJJ190323,GJJ200644）
江西省高校人文社科基金(TQ19101,TQ20108) （TQ19101,TQ20108）
江西省自然科学基金面上项目(20202BABL202044,20212BAB202006). （20202BABL202044,20212BAB202006）
