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引入物种演化的改进生物地理学优化算法

张其文 杨勇超

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(2):367-373,378,8.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(2):367-373,378,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0316

引入物种演化的改进生物地理学优化算法

Improved biogeography-based optimization algorithm introducing species evolution

张其文 1杨勇超1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

生物地理学优化算法/物种演化/物种更迭/柔性作业车间调度问题

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张其文,杨勇超..引入物种演化的改进生物地理学优化算法[J].计算机应用研究,2022,39(2):367-373,378,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62063021) (62063021)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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