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基于Relief和BFO的并行支持向量机算法

胡健 王祥太 毛伊敏 刘蔚

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(2):447-455,9.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(2):447-455,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0314

基于Relief和BFO的并行支持向量机算法

Parallel SVM algorithm based on Relief and bacterial foraging optimization algorithm

胡健 1王祥太 2毛伊敏 1刘蔚1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州341000
  • 2. 赣南科技学院 电子信息工程学院,江西 赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

SVM算法/MapReduce/CFCPSVM模型/MI-Relief策略/MR-HBFO算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡健,王祥太,毛伊敏,刘蔚..基于Relief和BFO的并行支持向量机算法[J].计算机应用研究,2022,39(2):447-455,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41562019) (41562019)

国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705) (2018YFC1504705)

江西省教育厅科技资助项目(GJJ209407,GJJ209405) (GJJ209407,GJJ209405)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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