计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(2)：49-54,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.010
基于稀疏诱导特征选择神经网络的储层预测方法研究
STUDY ON THE RESERVOIR PREDICTION METHOD BASED ON SPARSE INDUCED FEATURE SELECTION NEURAL NETWORK
摘要
关键词
地震属性/储层预测/特征选择/卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李克文,苏兆鑫,王兴谋,朱剑兵..基于稀疏诱导特征选择神经网络的储层预测方法研究[J].计算机应用与软件,2022,39(2):49-54,6.基金项目
国家自然科学基金项目(61673396) （61673396）
国家科技重大专项(2016ZX05021-002) （2016ZX05021-002）
山东省自然科学基金项目(ZR2017MF032). （ZR2017MF032）
