作战指挥控制下利用改进遗传算法进行资源调度的方法OA北大核心CSTPCD
AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM FOR RESOURCE SCHEDULING UNDER COMBAT COMMAND AND CONTROL
作战任务系统是调度指挥和协同控制的有机结合.系统的整体性、可靠性不仅取决于系统所利用的最优控制算法,还取决于战场资源的合理调度组合.融入相关约束条件及组合搭配方案能更好达到组织的协调控制.传统遗传算法存在早熟收敛、陷入局部最优等问题,对此提出聚类组合方式、关联作战因素的适应度函数及目标模型、二维关联编码方法等改进方法.仿真结果表明,该方法在保证系统稳定性的前提下,能较好地对平台设备进行组合,加快了算法的收敛速度、优化了模型的目标函数,提高了不同作战任务规模下的实效性.
李嘉伦;王鹏;吕志刚;李晓艳;付博雯
西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021
信息技术与安全科学
改进遗传算法资源调度约束作战调度模型作战关联适应度函数
《计算机应用与软件》 2022 (2)
基于视觉及图模型的连续手语识别研究
55-62,8
国家自然科学基金项目(61671362)陕西省科技厅重点研发计划项目(2019GY-022,2019GY-066).
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