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基于双向长短期记忆循环神经网络的网络流量预测

杜秀丽 范志宇 吕亚娜 邱少明

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(2):144-149,156,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(2):144-149,156,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.024

基于双向长短期记忆循环神经网络的网络流量预测

NETWORK TRAFFIC PREDICTION BASED ON BILSTM RECURRENT NEURAL NETWORK

杜秀丽 1范志宇 2吕亚娜 1邱少明1

作者信息

  • 1. 大连大学通信与网络重点实验室 辽宁 大连116622
  • 2. 大连大学信息工程学院 辽宁 大连116622
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量预测/自相似性/BiLSTM/LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜秀丽,范志宇,吕亚娜,邱少明..基于双向长短期记忆循环神经网络的网络流量预测[J].计算机应用与软件,2022,39(2):144-149,156,7.

基金项目

辽宁"百千万人才工程"基金项目(2018921080). (2018921080)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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