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面向乳腺癌图像的浅层高识别卷积神经网络研究

王兵锐 杨晓非 姚行中

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(2):157-161,5.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(2):157-161,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.026

面向乳腺癌图像的浅层高识别卷积神经网络研究

A SHALLOW HIGH RECOGNITION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST CANCER IMAGES

王兵锐 1杨晓非 2姚行中2

作者信息

  • 1. 河南省智能应急研究中心(南阳师范学院) 河南 南阳473007
  • 2. 华中科技大学光学与电子信息学院 湖北 武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/卷积层/乳腺癌/混淆矩阵/准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王兵锐,杨晓非,姚行中..面向乳腺癌图像的浅层高识别卷积神经网络研究[J].计算机应用与软件,2022,39(2):157-161,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(41801282) (41801282)

军委科技委创新特区项目(17-H863-01-ZT-002-009-02) (17-H863-01-ZT-002-009-02)

河南省重点科研项目(18A520044). (18A520044)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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