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一种基于逆近邻和影响空间的DBSCAN聚类分析算法

刘宏凯 张继福

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(2):287-293,349,8.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(2):287-293,349,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.046

一种基于逆近邻和影响空间的DBSCAN聚类分析算法

A DENSITY CLUSTERING ANALYSIS ALGORITHM BASED ON THE REVERSE K-NEAREST NEIGHBORHOOD AND THE K-INFLUENCE SPACE

刘宏凯 1张继福1

作者信息

  • 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院 山西 太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

密度聚类/聚类簇扩展/逆近邻/影响空间/核心对象

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘宏凯,张继福..一种基于逆近邻和影响空间的DBSCAN聚类分析算法[J].计算机应用与软件,2022,39(2):287-293,349,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876122). (61876122)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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