|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于深度强化学习的恶意软件混淆对抗样本生成

基于深度强化学习的恶意软件混淆对抗样本生成

严莹子 王小平 庄葛巍 顾臻 贺青 史扬

计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(2)：315-323,349,10.
✕
计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(2)：315-323,349,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.050

基于深度强化学习的恶意软件混淆对抗样本生成

OBFUSCATED CODE ADVERSARIAL SAMPLE GENERATION METHOD BASED ON DEEP REINFORCEMENT LEARNING

严莹子 1王小平 1庄葛巍 2顾臻 2贺青 2史扬3

作者信息

  • 1. 同济大学电子与信息工程学院 上海200092
  • 2. 国网上海市电力公司电力科学研究院 上海200436
  • 3. 同济大学软件学院 上海200092
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/代码混淆/对抗训练/恶意软件检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严莹子,王小平,庄葛巍,顾臻,贺青,史扬..基于深度强化学习的恶意软件混淆对抗样本生成[J].计算机应用与软件,2022,39(2):315-323,349,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61772371). （61772371）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文