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油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择

王芳东 严志雁 赵小敏 郭熙 周洋 国佳欣

江西农业大学学报2022，Vol.44Issue(1)：86-96,11.
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江西农业大学学报2022，Vol.44Issue(1)：86-96,11.DOI:10.13836/j.jjau.2022010

油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择

Parameter Selection of Partial Least Squares Model for Hyperspectral Estimation of Chlorophyll Content in Camellia oleifera Leaves

王芳东 1严志雁 2赵小敏 3郭熙 1周洋 1国佳欣1

作者信息

  • 1. 江西农业大学 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西 南昌 330045
  • 2. 江西省农业科学院 基地管理中心,江西 南昌 330200
  • 3. 江西省农业科学院 农业经济与信息研究所,江西 南昌 330200
  • 折叠

摘要

关键词

油茶/高光谱参数/偏最小二乘回归/叶绿素含量

分类

农业科技

引用本文复制引用

王芳东,严志雁,赵小敏,郭熙,周洋,国佳欣..油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择[J].江西农业大学学报,2022,44(1):86-96,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFD1100603-02,2017YFD0301603)和江西省重点研发计划项目(20202BBF62004) （2020YFD1100603-02,2017YFD0301603）

江西农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2286

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