深度学习在原发性肝癌相关诊断模型中的应用与前景OA北大核心CSTPCD
Application and prospect of deep learning in primary liver cancer-related diagnostic model
深度学习是机器学习通过大量数据训练及分析来模拟人脑的学习行为而获得新的知识和技能.随着医学技术的进步,医学领域积累了大量的数据,对数据的研究有助于深入了解数据内的联系与规律,从而有助于预测人类疾病的发生与预后.深度学习通过找出数据中隐藏的信息,在医学领域中的应用日益突出.原发性肝癌是发病率和死亡率很高的恶性肿瘤,预后差,复发率高,如何早期诊断、及时治疗、预测复发等一直是研究重点之一.本文从肝癌发生风险预测、术后复发与生存风险预测等方面闸述深度学习…查看全部>>
张清华;李海涛;方国旭;郭鹏飞;刘景丰
福建医科大学研究生院,福州350108福建医科大学孟超肝胆医院,肝胆胰外科,福州350025福建医科大学孟超肝胆医院,东南肝胆健康大数据研究所,福州350025福建医科大学孟超肝胆医院,肝胆胰外科,福州350025福建医科大学孟超肝胆医院,东南肝胆健康大数据研究所,福州350025
肝肿瘤深度学习机器学习
《临床肝胆病杂志》 2022 (1)
20-25,6
福州市科技局科技创新平台项目(2021-P-055)福建省发展和改革委员会专项基金(31010308)
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