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基于遗传算法-优化长短期记忆神经网络的柴油机瞬态NOx排放预测模型研究

杨蓉 杨林 谭盛兰 张松 黄伟 黄俊明

内燃机工程2022,Vol.43Issue(1):10-17,8.
内燃机工程2022,Vol.43Issue(1):10-17,8.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2022.01.002

基于遗传算法-优化长短期记忆神经网络的柴油机瞬态NOx排放预测模型研究

Prediction Model for Transient NOx Emission of Diesel Engine Based on GA-Long Short Term Memory(LSTM)Neural Network

杨蓉 1杨林 1谭盛兰 1张松 2黄伟 1黄俊明1

作者信息

  • 1. 广西大学 机械工程学院 广西制造系统与先进制造技术重点实验室,南宁 530004
  • 2. 广西玉柴机器股份有限公司,玉林 537005
  • 折叠

摘要

关键词

柴油机/瞬态/NOx预测/长短期记忆神经网络/遗传算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨蓉,杨林,谭盛兰,张松,黄伟,黄俊明..基于遗传算法-优化长短期记忆神经网络的柴油机瞬态NOx排放预测模型研究[J].内燃机工程,2022,43(1):10-17,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFE0102800) (2017YFE0102800)

广西科技基地和人才专项项目(AD19110019) (AD19110019)

广西创新驱动发展专项项目(AA18242045-3) (AA18242045-3)

广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目(19-050-44-S004) (19-050-44-S004)

内燃机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0925

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