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基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测

苏醒 王磊 田少宸 秦旭

同济大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(1):114-120,7.
同济大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(1):114-120,7.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.21077

基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测

Cooling Load Prediction for Metro Station Based on Dynamic Passenger Flow Model

苏醒 1王磊 2田少宸 1秦旭2

作者信息

  • 1. 同济大学机械与能源工程学院,上海201804
  • 2. 同济大学工程结构性能演化与控制教育部重点实验室,上海200092
  • 折叠

摘要

关键词

地铁车站/客流量/神经网络/支持向量机/负荷预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

苏醒,王磊,田少宸,秦旭..基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(1):114-120,7.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划专项资助(2016YFC0700100) (2016YFC0700100)

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-374X

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