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新冠肺炎CXR图像分类新模型COVID-SERA-NeXt

谢娟英 夏琴

太原理工大学学报2022,Vol.53Issue(1):52-62,11.
太原理工大学学报2022,Vol.53Issue(1):52-62,11.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.01.007

新冠肺炎CXR图像分类新模型COVID-SERA-NeXt

A New Classification Model COVID-SERA-NeXt for COVID-19 CXR Images

谢娟英 1夏琴1

作者信息

  • 1. 陕西师范大学计算机科学学院,西安710119
  • 折叠

摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎/计算机辅助诊断/注意力机制/深度卷积神经网络/CXR图像/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢娟英,夏琴..新冠肺炎CXR图像分类新模型COVID-SERA-NeXt[J].太原理工大学学报,2022,53(1):52-62,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62076159,61673251,12031010) (62076159,61673251,12031010)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK202105003) (GK202105003)

陕西师范大学研究生培养创新基金项目(2016CSY009,2018TS078) (2016CSY009,2018TS078)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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