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一个新的上下文感知类案匹配与推荐方法

许梓涛 黄炳森 潘微科 明仲

太原理工大学学报2022，Vol.53Issue(1)：80-88,9.
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太原理工大学学报2022，Vol.53Issue(1)：80-88,9.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.01.010

一个新的上下文感知类案匹配与推荐方法

A Novel Context-aware Similar Case Matching and Recommendation Method

许梓涛 1黄炳森 2潘微科 3明仲1

作者信息

  • 1. 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室,广东深圳518060
  • 2. 深圳大学人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),广东深圳518060
  • 3. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060
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摘要

关键词

类案匹配/类案推荐/BERT/注意力机制/法律人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许梓涛,黄炳森,潘微科,明仲..一个新的上下文感知类案匹配与推荐方法[J].太原理工大学学报,2022,53(1):80-88,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61836005,62172283) （61836005,62172283）

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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