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基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别

周巧瑜 曹扬 詹瑾瑜 江维 李响 杨瑞

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(1):134-140,7.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(1):134-140,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.01.023

基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别

A Fence Climbing Behavior Recognition of Scenic Area Tourist Based on Yolo and GOTURN

周巧瑜 1曹扬 2詹瑾瑜 2江维 3李响 1杨瑞2

作者信息

  • 1. 电子科技大学 信息与软件工程学院,四川 成都 610054
  • 2. 中电科大数据研究院有限公司,贵州 贵阳 550022
  • 3. 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,贵州 贵阳 550022
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/目标跟踪/翻越行为识别/Yolo/GOTURN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周巧瑜,曹扬,詹瑾瑜,江维,李响,杨瑞..基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别[J].计算机技术与发展,2022,32(1):134-140,7.

基金项目

提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(W-2019007) (W-2019007)

四川省科技项目(2018CC0136) (2018CC0136)

中科院计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCH201811) (CARCH201811)

中央高校基本科研业务费(ZYGX2018J077,ZYGX2019J078) (ZYGX2018J077,ZYGX2019J078)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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