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基于PCA和改进PSO-GRU神经网络的气温预测

杨迎新 杜景林 武艳

现代电子技术2022,Vol.45Issue(1):89-94,6.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(1):89-94,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.01.017

基于PCA和改进PSO-GRU神经网络的气温预测

Air temperature prediction based on PCA and improved PSO-GRU neural network

杨迎新 1杜景林 1武艳1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学,江苏 南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

气温预测/主成分分析/门控循环单元/时间序列/气象要素/粒子群优化/Python/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨迎新,杜景林,武艳..基于PCA和改进PSO-GRU神经网络的气温预测[J].现代电子技术,2022,45(1):89-94,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(41575155) (41575155)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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