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面向车联网多优先级任务的MEC计算卸载策略OA

MEC computing offloading strategy for multi-priority tasks in the Internet of Vehicles

中文摘要

车载终端受硬件限制已无法支撑延迟敏感和计算密集型车联网业务的本地化处理,移动边缘计算(MEC)通过在用户侧提供计算卸载服务,可实现车载任务的实时化处理并降低车载终端能耗.为了提高车载环境有限资源的利用率,综合考虑车联网应用多样性与计算资源有限性,提出一种面向车联网多优先级任务的MEC计算卸载策略.首先将车辆移动性建模为车辆与路侧单元(RSU)的距离,由任务在本地执行的时延与能耗、卸载执行的时延与能耗、截止时间及在小区内持续时间进行任务的卸载判决;…查看全部>>

朱文霞;冯兴乐;刘静敏;崔英英

长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064

信息技术与安全科学

计算卸载移动边缘计算多优先级任务车联网任务调度资源利用率

《现代电子技术》 2022 (1)

125-131,7

陕西省交通运输地方标准项目(20-66B)

10.16652/j.issn.1004-373x.2022.01.024

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