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基于NLF-LSTM的滚动轴承故障诊断方法

彭成 蒋金元 李凤娟

现代电子技术2022,Vol.45Issue(1):142-148,7.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(1):142-148,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.01.027

基于NLF-LSTM的滚动轴承故障诊断方法

Rolling bearing fault diagnosis method based on NLF-LSTM

彭成 1蒋金元 2李凤娟1

作者信息

  • 1. 湖南工业大学 计算机学院,湖南 株洲 412007
  • 2. 中南大学 自动化学院,湖南 长沙 410083
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/深度学习/长短时记忆神经网络/超参数/正态分布/莱维飞行/端对端

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭成,蒋金元,李凤娟..基于NLF-LSTM的滚动轴承故障诊断方法[J].现代电子技术,2022,45(1):142-148,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871432) (61871432)

湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4275) (2020JJ4275)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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