多源检测数据融合的变压器故障诊断模型OACSTPCD
Transformer fault diagnosis model based on multi-source detection data fusion
针对变压器的红外热像、油气数据等多源状态检测数据不平衡(即数据缺失、数据不对称、数据较少)导致支持向量机学习模型欠拟合、准确率低下,以及传统三比值法阈值绝对导致了其在故障现象叠加时不能全面诊断出故障真实状况的不足,提出了多源检测数据融合的变压器故障诊断模型.该模型首先采取了高斯核和Sigmoid核组合,以及多分类器的方式对SVM进行改进,即利用改进组合核多分类器SVM对变压器油气数据进行诊断,达到解决故障现象叠加的问题,进而得出油气诊断结果;然后…查看全部>>
吴琼;崔昊杨;周坤;许永鹏
上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 200090上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 200090云南电网有限责任公司 大理供电局,云南 大理 671000上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200000
信息技术与安全科学
变压器故障诊断多源数据融合融合诊断改进组合核多分类器SVM贝叶斯决策改进故障树模型红外热像
《现代电子技术》 2022 (1)
金属-半导体接触特性对碲镉汞光伏探测器性能的影响及其机理研究
181-186,6
国家自然科学基金项目(61107081)上海市地方能力建设项目(15110500900)
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