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基于多特征融合矩阵分解的胃镜图像病灶检测

杨国亮 黄剑琛

现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):69-72,4.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):69-72,4.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.03.014

基于多特征融合矩阵分解的胃镜图像病灶检测

Gastroscopic image lesion detection based on multi?feature fusion matrix decomposition

杨国亮 1黄剑琛1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

非负低秩矩阵分解/胃镜图像/多特征融合/隐低秩表示/加权非负稀疏低秩表示分类/病灶检测/全局性/稀疏约束

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨国亮,黄剑琛..基于多特征融合矩阵分解的胃镜图像病灶检测[J].现代电子技术,2022,45(3):69-72,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(61363011) (61363011)

江西省自然科学基金项目(20151BAB207024) (20151BAB207024)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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