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LSTM神经网络算法对锂电池故障信号检测的研究

孙洁 刘梦 刘晓悦 孙晔 张瑞新

现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):73-77,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):73-77,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.03.015

LSTM神经网络算法对锂电池故障信号检测的研究

Research on LSTM neural network algorithm for lithium battery faulty signal detection

孙洁 1刘梦 2刘晓悦 1孙晔 1张瑞新3

作者信息

  • 1. 华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063200
  • 2. 唐山睿泽尔科技有限公司,河北 唐山 063200
  • 3. 北京电信规划设计院有限公司,北京 100048
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摘要

关键词

电池故障/信号检测/人工智能/LSTM神经网络/模型构建/频谱分析/故障模式诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙洁,刘梦,刘晓悦,孙晔,张瑞新..LSTM神经网络算法对锂电池故障信号检测的研究[J].现代电子技术,2022,45(3):73-77,5.

基金项目

河北省自然科学基金项目(E2019209492) (E2019209492)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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